Dr. Lasso: Nejvýznamnější AI nástroje v personalizované medicíně

Tento text vyšel původně v newsletteru Dr. Lasso, který každý týden přináší novinky ze světa medicíny, inspirativní rozhovory a přehled nejzajímavějších výzkumů. Přihlásit se můžete na www.drlasso.com.

Ačkoliv se o umělé inteligenci ve zdravotnictví často mluví v teoretické rovině, existuje řada konkrétních nástrojů, které již dnes běžně fungují v klinické praxi. Tyto systémy nenahrazují lékaře, ale poskytují jim sofistikovanou podporu při diagnostice, rozhodování i řízení zdravotní péče. Níže se zaměříme na čtyři klíčové platformy, které reprezentují nejpokročilejší aplikace AI v současné medicíně.

Aidoc – radiologická priorizace a časná detekce patologií

Aidoc je dnes jednou z nejrozšířenějších AI platforem pro klinickou radiologii. Pomocí hlubokých neuronových sítí analyzuje CT snímky a v řádu několika sekund identifikuje urgentní nálezy, jako jsou intracerebrální krvácení nebo plicní embolie. Algoritmus je přímo napojen na nemocniční PACS systém a automaticky upozorňuje radiology na snímky vyžadující prioritní pozornost. Díky tomu může dojít ke zkrácení doby od zobrazení k intervenci u časově kritických stavů. Aidoc je regulovaný jak FDA, tak CE certifikací a implementován ve stovkách nemocnic po celém světě.

Tempus – multiomická analýza pro personalizovanou onkologii

V oblasti onkologie se stále více uplatňují prediktivní modely založené na genomických a transkriptomických datech. Platforma Tempus integruje molekulární profil nádoru s klinickými daty a využívá strojové učení k predikci pravděpodobné odpovědi na cílenou léčbu, zejména imunoterapii. Onkologové tak mohou již před zahájením léčby získat informaci o tom, jak vysoká je šance na terapeutický efekt. Tento přístup nejen zvyšuje účinnost léčby, ale snižuje i výskyt zbytečných vedlejších účinků a finanční zátěž systému.

PathAI – standardizace a automatizace v digitální patologii

Digitální patologie zaznamenává v posledních letech výrazný rozmach a AI v ní hraje klíčovou roli. PathAI je platforma, která umožňuje kvantitativní hodnocení histopatologických preparátů, například přesné skórování exprese markerů jako HER2 nebo PD-L1. Výsledky hodnocení jsou replikovatelné, statisticky robustní a eliminují meziobserverovou variabilitu. To je zásadní zejména v onkologii, kde přesnost diagnostiky přímo ovlivňuje volbu léčby.

Merative – datově řízený management zdravotní péče

Merative, nástupce Watson Health od IBM, se zaměřuje na analýzu rozsáhlých zdravotnických dat s cílem zefektivnit klinické a ekonomické rozhodování. Pomocí prediktivních modelů dokáže například odhadnout riziko rehospitalizace, identifikovat nedostatky v péči nebo podpořit řízení chronických pacientů v komunitním prostředí. Jeho nasazení je obvyklé především na úrovni velkých nemocničních sítí, zdravotních pojišťoven nebo regionálních zdravotních systémů.

Představené nástroje dokazují, že AI již není pouze předmětem výzkumu, ale plnohodnotnou součástí moderní medicíny. Každý z těchto systémů řeší konkrétní problém: přetížení radiologických oddělení, složitost personalizované terapie, subjektivitu v patologii nebo neefektivitu řízení péče. Výzvou zůstává jejich širší integrace mimo špičkové instituce – přechod od technologické výjimečnosti k běžnému standardu klinické praxe.

Zdroj: https://www.mdpi.com/1999-5903/16/9/308