Dr. Lasso: Když srdce řídí software – jednou pacemaker, podruhé AI

Tento text vyšel původně v newsletteru Dr. Lasso, který každý týden přináší novinky ze světa medicíny, inspirativní rozhovory a přehled nejzajímavějších výzkumů. Přihlásit se můžete na www.drlasso.com.

Co když vysoký tlak zvládne korigovat kardiostimulátor a náhlou srdeční smrt odhalí umělá inteligence dřív než symptomy? Nová generace pacemakerů s technologií AVIM nabízí alternativu tam, kde selhávají léky. Mezitím AI model MAARS překonává klasické metody v predikci srdečních rizik u pacientů s hypertrofickou kardiomyopatií. Oba přístupy ukazují, že budoucnost kardiologie bude možná víc o kódu než o chemii – a mladí lékaři by u toho neměli chybět.

Pacemaker místo pilulek? Léčba hypertenze dostává nový rytmus

Speciální pacemaker s algoritmem pro modulaci atrioventrikulární interakce (AVIM), označovaný jako BackBeat od společnosti Orchestra BioMed, představuje nový směr v léčbě hypertenze. Tento inovativní přístroj má potenciál zásadně změnit přístup k léčbě vysokého krevního tlaku, zejména u pacientů, u kterých jsou léky buď neúčinné, nebo způsobují nepříjemné vedlejší účinky.

Pacemaker BackBeat byl nedávno zařazen mezi tzv. „Breakthrough Devices“ (průlomová zařízení) americkým Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA). Tento status je udělován technologiím, které slibují významné přínosy v léčbě závažných onemocnění a mohou výrazně zlepšit kvalitu života pacientů. Zařízení se začíná testovat i u pacientů, kteří jinak nemají potřebu klasického kardiostimulátoru, což naznačuje možné rozšíření jeho použití mimo běžné kardiologické indikace.

Technologie AVIM využívá střídavé zkracování a prodlužování AV intervalů, což má za cíl nejen snížit krevní tlak, ale také ovlivnit funkci autonomního nervového systému. Tato metoda je zcela odlišná od tradiční farmakologické léčby a představuje mechanický způsob, jak regulovat krevní tlak pomocí rytmu srdce.

Výsledky studie MODERATO II, která se zaměřovala na efektivitu tohoto přístupu, ukázaly slibné výsledky. U pacientů s implantovaným zařízením BackBeat došlo k průměrnému snížení 24hodinového systolického krevního tlaku o 11,1 mm Hg za období šesti měsíců. Tento pokles byl o 8,1 mm Hg vyšší než u pacientů léčených pouze léky, což je významný rozdíl z hlediska kardiovaskulárního rizika.

V současnosti probíhá globální randomizovaná klinická studie BACKBEAT ve spolupráci se společností Medtronic. Tato studie je zaměřena na pacienty, kteří mají indikaci k zavedení pacemakeru, a jejím cílem je potvrdit účinnost a bezpečnost této nové technologie. Pokud budou výsledky pozitivní, je pravděpodobné, že indikace pro použití BackBeat se rozšíří i na pacienty, kteří klasický pacemaker nepotřebují, ale trpí rezistentní hypertenzí.

Tato novinka tak otevírá nové možnosti v léčbě vysokého krevního tlaku a může v budoucnu představovat alternativu ke každodennímu užívání léků, zejména pro pacienty, u kterých konvenční terapie selhává.

AI model přesněji předpovídá náhlou srdeční smrt

MAARS, nástroj využívající umělou inteligenci pro predikci srdečních rizik, nabízí lepší přesnost při detekci úmrtí souvisejících s arytmií u případů hypertrofické kardiomyopatie.

Nový nástroj umělé inteligence vyvinutý výzkumníky z Johns Hopkins University vykazuje nadějné výsledky při předpovídání náhlé srdeční smrti u lidí s hypertrofickou kardiomyopatií (HCM), přičemž překonává stávající klinické nástroje.

Model s názvem MAARS (Multimodal AI for ventricular Arrhythmia Risk Stratification) využívá kombinaci lékařských záznamů, srdečních MRI skenů a zpráv z obrazové diagnostiky k přesnějšímu hodnocení individuálního rizika pacienta.

V raných testech dosáhl MAARS skóre AUC (area under the curve) 0,89 při interním testování a 0,81 při externí validaci – obě hodnoty jsou výrazně vyšší než u tradičních kalkulaček rizika doporučovaných americkými a evropskými směrnicemi.

Toto zlepšení je přičítáno schopnosti interpretovat syrová data z MRI srdce, zejména skeny s kontrastem gadolinium, které jsou při standardních hodnoceních často přehlíženy.

Ačkoli má nástroj potenciál personalizovat péči a snížit počet zbytečných implantací defibrilátorů, výzkumníci upozorňují, že studie byla omezena na malé skupiny pacientů z Johns Hopkins a Sanger Heart & Vascular Institute v Severní Karolíně.

Také uvedli, že závislost MAARS na rozsáhlých a složitých datech může představovat překážku pro široké klinické využití.Přesto výzkumný tým věří, že MAARS by mohl znamenat posun v péči o HCM, nejčastější dědičné srdeční onemocnění.

Identifikací skrytých vzorců v zobrazovacích datech a lékařské historii může model umělé inteligence účinněji chránit pacienty, zejména mladé jedince, kteří z dosavadních zásahů nemají žádný prospěch, přesto zůstávají ohroženi.

Zdroje:
https://dig.watch/updates/ai-model-predicts-sudden-cardiac-death-more-accurately
https://www.medscape.com/viewarticle/patients-high-blood-pressure-could-one-day-be-prescribed-2025a1000iih?form=fpf