Dr. Lasso: Anémie podle fotky? Aplikace Ruby Health to zkouší místo laboratoře

Tento text vyšel původně v newsletteru Dr. Lasso, který každý týden přináší novinky ze světa medicíny, inspirativní rozhovory a přehled nejzajímavějších výzkumů. Přihlásit se můžete na www.drlasso.com.

Mobilní technologie se v posledních letech derou do všech oblastí zdravotnictví a jednou z nejnovějších inovací je aplikace Ruby Health. Tento nástroj slibuje odhad hladiny hemoglobinu pouze na základě fotografie vašich nehtů — bez nutnosti invazivního odběru krve. Tým vývojářů a vědců kolem Ruby Health navázal na dlouholetý medicínský poznatek, že pacienti s anémií mají patrnou bledost například na nehtech. Cílem bylo tuto vizuální změnu kvantifikovat pomocí umělé inteligence a nabídnout jednoduchý a rychlý screeningový nástroj.

Podle dat publikovaných v prestižním časopise Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) v roce 2024 aplikace dosahuje průměrné odchylky ±0,72 g/dL oproti laboratorním hodnotám hemoglobinu, s uváděnou citlivostí 89 % a specificitou 93 %. To znamená, že Ruby Health je poměrně spolehlivá v odhadu, zda je pacient anemický či nikoli, alespoň v rámci populačního průměru. Uživatelé mohou v aplikaci také zadat své laboratorní výsledky, čímž se algoritmus dále kalibruje a zpřesňuje.

Od svého uvedení na trh v roce 2021 už aplikaci vyzkoušelo více než 1,4 milionu uživatelů ve Spojených státech. Zajímavé je, že se rozšířila především v oblastech s vyšším příjmem, lepší dostupností primární péče a vyšším podílem afroamerické populace. Právě tam lidé podle autorů studie oceňují možnost rychlého orientačního testu, který lze provést prakticky kdykoli, jen pomocí chytrého telefonu.

Na druhou stranu, Ruby Health má své limity. Nedokáže určit typ anémie ani příčinu poklesu hemoglobinu, což je pro stanovení léčby zásadní. Navíc není vhodná k detekci těžkých stavů s hemoglobinem pod 7 g/dL, které vyžadují urgentní zásah. Lékaři proto upozorňují, že aplikace nemůže v žádném případě nahradit kompletní krevní obraz ani odborné vyšetření.

Objevily se také otázky, zda algoritmus správně funguje u lidí s tmavší barvou pleti. Profesorka Helena Zerlotti Wolf Grotto z Universidade Estadual de Campinas v Brazílii například varovala, že mnoho AI nástrojů nebývá dostatečně trénováno na různých etnických skupinách, a tak může selhávat právě tam, kde by mohly být nejvíce potřeba. Vývojáři Ruby Health sice argumentují, že na nehtech je koncentrace melaninu relativně nízká, a algoritmus proto funguje na širokém spektru odstínů kůže, přesto odborníci volají po dalším testování v různých geografických a etnicky rozmanitých populacích.

V praxi tedy Ruby Health představuje zajímavý nástroj pro předběžný screening, zejména v místech, kde není dostupná laboratorní diagnostika. Může posloužit jako motivace pro pacienta, aby vyhledal lékařskou péči dříve, než by to udělal jinak. Zároveň ale platí, že jedinou oficiální a spolehlivou metodou potvrzení anémie i nadále zůstává kompletní krevní obraz s vyhodnocením v laboratoři.

Mobilní aplikace jako Ruby Health ukazují, kam až může dojít propojení medicíny a digitálních technologií, a jak velký potenciál má telemedicína v prevenci i časné diagnostice onemocnění. Přesto zatím platí, že podobné nástroje by měly být vnímány jen jako doplněk, nikoli plnohodnotná náhrada standardní péče. Do budoucna ale není vyloučeno, že se umělá inteligence v medicíně bude posouvat natolik, že podobné aplikace budou běžnou součástí preventivních programů — a to i u nás.

Zdroj: https://www.medscape.com/viewarticle/photo-app-could-spot-anemia-seconds-2025a1000h4f